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구글 클라우드, SK렌터카 전사에 구글 워크스페이스 제공해 AI 기반 업무 환경 혁신
  • 김영찬 기자
  • 등록 2026-09-15 15:23:18

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  • SK렌터카, VDI 중심 환경에서 제미나이 기반 구글 워크스페이스로 전환… 강력한 보안과 최신 AI 함께 갖춘 유연한 디지털 업무 환경 구축
  • 문서 작성·회의 요약·데이터 분석 등 업무 전반에 제미나이 활용해 임직원 생산성 제고 및 핵심 업무 집중 지원

왼쪽부터 신정호 SK렌터카 대표이사와 루스 선 구글 클라우드 코리아 사장이 14일 구글코리아 오피스에서 열린 구글 워크스페이스 도입 기념행사에서 기념 촬영을 하고 있다

구글 클라우드는 SK렌터카가 전사에 구글 워크스페이스(Google Workspace)를 도입해 생성형 AI 기반 클라우드 업무 환경을 구축했다고 밝혔다.

 

SK렌터카는 그동안 보안을 위해 폐쇄형 가상 데스크톱(VDI) 기반의 업무 환경을 운영해 왔다. 그러나 VDI 환경 특성상 접속 지연과 시스템 성능 저하로 직원들의 불편이 컸고, 최신 AI 솔루션과 클라우드 기반 협업 도구를 도입하는 데 한계가 있었다.

 

이에 SK렌터카는 강력한 보안 수준을 유지하면서도 최신 AI 기술을 빠르게 적용할 수 있는 유연한 업무 환경을 구축하기 위해 구글 워크스페이스를 전사적으로 도입하고, 기존 VDI 중심의 업무 환경을 클라우드 기반의 로컬 PC 환경으로 전환했다. 구글 클라우드의 강력한 보안 및 컴플라이언스 기능을 적용해 주요 데이터를 안전하게 보호하는 동시에 빠른 처리 속도와 업무 편의성을 확보했다.

 

이를 통해 SK렌터카 임직원은 구글 워크스페이스의 다양한 협업 및 생산성 도구를 활용해 이메일, 문서 작성, 데이터 분석, 화상회의, 일정 관리 등 일상 업무를 본사 외 다양한 사무 공간에서 자유롭게 수행할 수 있게 됐다. 또한 클라우드 기반의 공동 작업 환경에서 실시간으로 협업하며 업무 속도와 커뮤니케이션 효율성을 개선할 수 있는 기반을 마련했다.

 

특히 SK렌터카 임직원은 업무 전반에서 구글 워크스페이스에 통합된 제미나이(Gemini) 모델을 상시 활용할 수 있다. 구글 문서(Docs), 스프레드시트(Sheets), 지메일(Gmail) 등 익숙한 업무 도구에서 자연스럽게 제미나이를 활용해 보고서 초안 작성, 회의록 요약, 데이터 분석 등을 자동화할 수 있게 됐다. 이를 통해 단순 업무에 소요되는 시간을 줄이고 구성원이 보다 높은 가치를 창출하는 업무에 집중함으로써 고객 서비스를 더욱 혁신해 나갈 계획이다.

 

이 외에도 SK렌터카는 사내 데이터 시스템과 CRM 솔루션을 구글 워크스페이스와 실시간으로 연동해 영업 데이터의 조회 및 수집 프로세스를 단순화했다. 이를 통해 임직원의 데이터 접근성을 강화하고 데이터 기반의 신속한 의사결정을 내릴 수 있는 체계를 마련했다.

 

지난 14일에는 구글 클라우드와 SK렌터카 양사 주요 경영진이 만나 구글 워크스페이스 도입 기념행사를 진행하고, AI 기반 업무 환경의 성공적 안착과 향후 AI 활용 확대를 위한 협력 방안을 논의했다. SK렌터카는 자료 조사와 분석은 물론, 콘텐츠 및 동영상 제작 등 창의적인 업무 영역까지 AI 활용을 확대하며 전사 AI 역량을 강화하고 업무 혁신을 지속해 나갈 예정이다.

 

SK렌터카는 이번 전환의 핵심은 단순한 업무 시스템 현대화를 넘어, SK렌터카가 장기간 축적한 경험과 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있는 환경을 구축하는 것이라고 설명하며, 일하는 방식 자체를 지속적으로 혁신하며 고객에게 제공하는 서비스의 속도와 완성도를 높여 나가겠다고 밝혔다.

 

루스 선(Ruth Sun) 구글 클라우드 코리아 사장은 “진정한 AI 혁신을 구현하기 위해서는 임직원이 실제 업무에서 AI를 자연스럽게 활용할 수 있는 환경을 갖추는 것이 무엇보다 중요하다”며 “SK렌터카의 전사적 구글 워크스페이스 도입은 AI가 오늘날 업무 환경을 어떻게 근본적으로 혁신할 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례다. SK렌터카가 임직원 간 협업을 강화하고 AI를 기반으로 더욱 유연하고 민첩하게 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

 

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