산업통상자원부가 제조 AI 대전환(M.AX)의 핵심 과제로 양질의 제조 데이터 확보와 안전한 저장·활용 인프라 구축에 본격 나선다.

제조 데이터 라이브러리 내 데이터 활용 절차(안)

산업부는 5일 제조AI 분야 산·학·연 전문가들과 함께 `제3회 M.AX 전문가 컨퍼런스`를 열었다. 정부 출범 1주년에 맞춰 마련된 이번 행사에서는 `M.AX 성공의 핵심, 제조 데이터 및 이와 연계한 AI 모델과 인프라`를 주제로 데이터 정책 방향을 집중 논의했다.

산업부는 1,500여 개 제조·AI 기업과 학계·연구기관이 참여하는 `M.AX 얼라이언스`를 11개 분과로 나눠 업종별 데이터 확보와 생태계 구축을 추진하고 있다.

AI팩토리 분과는 제조공정 데이터를 바탕으로 업종별 파운데이션 모델 개발 연구를 진행하며, 이달부터는 숙련 인력의 암묵지 데이터 축적에도 나선다.

AI로봇 분과는 휴머노이드 개발·실증 과정에서 동작 데이터를 수집하고, 자율운항선박 분과는 약 6,000항차 분량의 실선 운항 데이터 확보를 위한 AI 데이터 플랫폼 사업을 지난 5월 시작했다.

AI미래차 분과도 자율주행 기술 개발과 병행해 주행 데이터 수집·가공용 파이프라인 개발에 착수한 상태다.

산업부가 준비 중인 `제조 데이터 라이브러리`는 이번 정책의 핵심 인프라다. 기업들이 제공하는 제조 데이터에는 핵심 기술과 생산 노하우, 영업기밀 등이 담겨 있어 유출 우려가 크다.

이를 해소하기 위해 외부와 완전히 차단된 `클린룸` 안에서만 데이터 활용이 가능하도록 하고, 외부 반출은 금지한다. 데이터 열람에 대해서도 별도의 엄격한 심사 절차를 운영할 계획이다.

라이브러리 구축이 마무리될 때까지는 한국전자기술연구원의 `제조AI 솔루션 개발지원센터`를 임시 거점으로 삼아 데이터를 저장 중이며, 올해 말까지 제조 AI 파운데이션 모델 프로토타입을 개발해 참여기업들을 대상으로 현장 적용과 성능 검증을 진행할 방침이다.

인프라 확충도 병행한다. 기업 내 데이터 저장을 뒷받침할 온프레미스 방식의 데이터 센터와 실시간 추론 수요에 대응하는 엣지형 데이터 센터를 지속 확대하고, 올해 추경예산을 활용해 산업단지 내에 엣지 AI 데이터 센터 1개소를 새로 구축할 계획이다.

산단 연계 데이터 센터 확충을 통해 국내 사업자들의 성공 사례를 쌓고, 나아가 데이터 센터 수출 활성화까지 연결한다는 구상이다.

이날 컨퍼런스에서 김현정 IBM 대표 등 전문가들은 제조AX 추진에서 양질의 데이터 확보가 선행 조건이며, 이를 안전하게 활용할 수 있는 기반 마련이 시급하다고 한목소리를 냈다.

AI팩토리 분과 공동위원장인 고영명 포항공대 교수는 제조 AI 모델 개발 현황을 공유하고, 향후 AI팩토리 사업과의 연계 방안 및 기대효과를 발표했다.

행사를 주재한 김성열 산업성장실장은 "기업들의 AI 도입·활용을 촉진할 수 있는 데이터 라이브러리와 같은 AI 플랫폼, 데이터센터 등 핵심 인프라를 완비하는데 총력을 기울일 것이며, 그 외에도 다양하고 효과적인 M.AX 정책을 계속해 나가겠다"고 밝혔다.